//给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。 
//
// 在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。 
//
// 返回 你能获得的 最大 利润 。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
//输出：7
//解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
//     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
//     总利润为 4 + 3 = 7 。 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：prices = [1,2,3,4,5]
//输出：4
//解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
//     总利润为 4 。 
//
// 示例 3： 
//
// 
//输入：prices = [7,6,4,3,1]
//输出：0
//解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= prices.length <= 3 * 10⁴ 
// 0 <= prices[i] <= 10⁴ 
// 
//
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package leetcode.editor.cn;

// [122]买卖股票的最佳时机 II

public class BestTimeToBuyAndSellStockIi_122 {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new BestTimeToBuyAndSellStockIi_122().new Solution();
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int maxProfit(int[] prices) {
            return maxProfit2(prices);
        }

        //动态规划做法
        public int maxProfit2(int[] prices) {
            if (prices.length == 1) {
                return 0;
            }
            if (prices.length == 2) {
                return Math.max(prices[1] - prices[0], 0);
            }
            int[] dpT = new int[prices.length];
            int[] dpF = new int[prices.length];
            dpT[0] = -prices[0];
            for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
                dpT[i] = Math.max(dpT[i - 1], dpF[i - 1] - prices[i]);
                dpF[i] = Math.max(dpF[i - 1], dpT[i - 1] + prices[i]);
            }
            return dpF[prices.length - 1];
        }

        //贪心做法
        public int maxProfit1(int[] prices) {
            if (prices.length == 1) {
                return 0;
            }
            if (prices.length == 2) {
                return Math.max(prices[1] - prices[0], 0);
            }
            int sum = 0;
            for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
                sum += Math.max(prices[i] - prices[i - 1], 0);
            }
            return sum;
        }

    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}